近年來(lái)，以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能為代表的新一代數(shù)字技術(shù)日新月異，催生了數(shù)字經(jīng)濟(jì)這一新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展形態(tài)。伴隨著數(shù)字技術(shù)的融合應(yīng)用以及我國(guó)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的不斷深化，加快數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展成為共識(shí)。黨的十九大報(bào)告明確提出，要加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。二十大報(bào)告中再次強(qiáng)調(diào)，要促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。實(shí)體經(jīng)濟(jì)是一國(guó)經(jīng)濟(jì)的立身之本、財(cái)富之源。在信息時(shí)代，把發(fā)展經(jīng)濟(jì)的著力點(diǎn)放在實(shí)體經(jīng)濟(jì)上，就要在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合上下功夫，著力決傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中存在的突出問題，加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的問題

實(shí)體經(jīng)濟(jì)是推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展、在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中贏得主動(dòng)的根基。數(shù)字化沖擊無(wú)處不在，數(shù)字化重塑不可避免。對(duì)于量大面廣的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是利用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行全方位、多角度、全鏈條的改造過程。通過深化數(shù)字技術(shù)在生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、管理和營(yíng)銷等諸多環(huán)節(jié)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)企業(yè)以及產(chǎn)業(yè)層面的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展，不斷釋放數(shù)字技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的放大、疊加、倍增作用，是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革的重要途徑，也是推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。但在這條新興的道路上，還有諸多問題亟待解決。

企業(yè)認(rèn)識(shí)不到位，缺乏方法論支撐

數(shù)字化不僅是技術(shù)更新，而且是經(jīng)營(yíng)理念、戰(zhàn)略、組織、運(yùn)營(yíng)等全方位的變革，需要全局謀劃。目前，多數(shù)企業(yè)數(shù)字化意愿強(qiáng)烈，但普遍缺乏清晰的戰(zhàn)略目標(biāo)與實(shí)踐路徑，更多還集中在生產(chǎn)端如何引入先進(jìn)信息系統(tǒng)，沒有從企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的高度謀劃，企業(yè)內(nèi)部尤其是高層管理者之間并未達(dá)成共識(shí)。與此同時(shí)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)長(zhǎng)期艱巨的任務(wù)，面臨著技術(shù)、業(yè)務(wù)能力建設(shè)、人才培養(yǎng)等方方面面挑戰(zhàn)，需要企業(yè)全局的有效協(xié)同。目前，多數(shù)企業(yè)沒有強(qiáng)有力的制度設(shè)計(jì)和組織重塑，部門之間數(shù)字化轉(zhuǎn)型的職責(zé)和權(quán)利不清晰，缺乏有效的配套考核和制度激勵(lì)。多數(shù)企業(yè)仍以原有IT部門推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，沒有成立專門的數(shù)字化轉(zhuǎn)型組織，協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)和技術(shù)部門，系統(tǒng)解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地問題，阻礙了相關(guān)業(yè)務(wù)的價(jià)值發(fā)揮。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)積累薄弱，應(yīng)用范圍偏窄

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)不斷積累以及應(yīng)用的過程。數(shù)據(jù)資產(chǎn)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要依托，如何加工利用數(shù)據(jù)、釋放數(shù)據(jù)是企業(yè)面臨的重要課題。目前多數(shù)企業(yè)仍處于數(shù)據(jù)應(yīng)用的感知階段而非行動(dòng)階段，覆蓋全流程、全產(chǎn)業(yè)鏈、全生命期的工業(yè)數(shù)據(jù)鏈尚未構(gòu)建；內(nèi)部數(shù)據(jù)資源散落在各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，特別是底層設(shè)備層和過程控制層無(wú)法互聯(lián)互通，形成“數(shù)據(jù)孤島”；外部數(shù)據(jù)融合度不高，無(wú)法及時(shí)全面感知數(shù)據(jù)的分布與更新。受限于數(shù)據(jù)的規(guī)模、種類以及數(shù)據(jù)的質(zhì)量，目前多數(shù)企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用還處于起步階段，主要集中在精準(zhǔn)營(yíng)銷，輿情感知和風(fēng)險(xiǎn)控制等有限場(chǎng)景，未能從業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型角度開展預(yù)測(cè)性和決策性分析，挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)潛在價(jià)值。大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的深度和廣度尚不充分，應(yīng)用空間亟待開拓。

核心數(shù)字技術(shù)及第三方服務(wù)供給不足

傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨較高成本，一方面是由于核心數(shù)字技術(shù)供給不足，比如關(guān)鍵工業(yè)軟件、底層操作系統(tǒng)、嵌入式芯片、開發(fā)工具等高端技術(shù)領(lǐng)域基本被國(guó)外壟斷，相關(guān)產(chǎn)品需要依賴進(jìn)口。二是缺乏有能力承擔(dān)集戰(zhàn)略咨詢、架構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)等關(guān)鍵任務(wù)于一體，能夠?qū)嵤翱偘钡牡谌椒?wù)商。目前市場(chǎng)上的方案多是通用型解決方案，無(wú)法滿足客戶、行業(yè)個(gè)性化、一體化需求。更為重要的是，對(duì)于很多中小企業(yè)而言，市場(chǎng)上軟件、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等各類業(yè)務(wù)服務(wù)商良莠不齊，缺乏行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，選擇難度較大。以云計(jì)算為例，中國(guó)信息通信研究院調(diào)研發(fā)現(xiàn)，目前云服務(wù)商在安全服務(wù)能力上表現(xiàn)確實(shí)參差不齊，存在數(shù)據(jù)備份機(jī)制不健全、秘鑰管理策略不完善以及業(yè)務(wù)安全風(fēng)控能力不足等問題，容易引致用戶數(shù)據(jù)泄露。

數(shù)字鴻溝明顯，產(chǎn)業(yè)協(xié)同水平較低

傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展不平衡不充分問題依然突出，絕大多數(shù)中小企業(yè)數(shù)字化水平低，網(wǎng)絡(luò)化、智能化基礎(chǔ)薄弱。盡管有強(qiáng)烈愿望，但受限于人力、資金約束，多數(shù)企業(yè)普遍“心有余而力不足”，大中小企業(yè)間的數(shù)字鴻溝十分明顯。相比發(fā)達(dá)國(guó)家，我國(guó)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)建設(shè)緩慢，行業(yè)覆蓋面、功能完整性、模型組件豐富性等方面都較為滯后，與行業(yè)內(nèi)存在的數(shù)字鴻溝有較大關(guān)聯(lián)。龍頭企業(yè)仍以內(nèi)部綜合集成為主入口開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)，產(chǎn)業(yè)鏈間業(yè)務(wù)協(xié)同并不理想，平臺(tái)針對(duì)用戶、數(shù)據(jù)、制造能力等資源社會(huì)化開放的程度普遍不高。對(duì)于不少中小企業(yè)而言，即使參與了數(shù)字化合作，在安全性方面也存有較大顧慮，一定程度上制約了資源共享、業(yè)務(wù)協(xié)同的水平和效率。

傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題的對(duì)策

為了解決這些問題，可以從以下角度入手：

加快建設(shè)數(shù)字技術(shù)高效供給體系

要加快建設(shè)一批數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新平臺(tái)載體，提升技術(shù)創(chuàng)新尤其是原創(chuàng)技術(shù)以及基礎(chǔ)理論研究創(chuàng)新水平。培育建設(shè)一批優(yōu)勢(shì)特色學(xué)科和專業(yè)，加強(qiáng)人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)的基礎(chǔ)研究。聚焦未來(lái)網(wǎng)絡(luò)、邊緣計(jì)算、泛在人工智能、泛在信息安全、無(wú)障感知互聯(lián)、智能制造與機(jī)器人等重點(diǎn)領(lǐng)域，整合全球人才及平臺(tái)資源優(yōu)勢(shì)，加快與全球頂級(jí)科研機(jī)構(gòu)及人才團(tuán)隊(duì)合作，啟動(dòng)“卡脖子”技術(shù)攻關(guān)，組織實(shí)施一批重大科技攻關(guān)專項(xiàng)和示范應(yīng)用工程，推進(jìn)數(shù)字技術(shù)原創(chuàng)性研發(fā)和融合性創(chuàng)新，力爭(zhēng)在人工智能、集成電路、工業(yè)軟件等領(lǐng)域取得若干原始性、標(biāo)志性創(chuàng)新成果。充分發(fā)揮企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的主體作用，支持企業(yè)建設(shè)高水平的、具有行業(yè)影響力的企業(yè)技術(shù)中心，引導(dǎo)企業(yè)積極參與國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域“卡脖子”技術(shù)攻關(guān)、大科學(xué)工程、大科學(xué)裝置建設(shè)以及國(guó)際國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)制定。

著力解決數(shù)字創(chuàng)新人才緊缺問題

一是明確數(shù)字創(chuàng)新人才的能力素質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)。在充分考慮企業(yè)對(duì)人才能力需求的基礎(chǔ)上，對(duì)各級(jí)數(shù)字技能人才的專業(yè)能力以及業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、風(fēng)險(xiǎn)管控等跨界能力作出規(guī)定，推動(dòng)數(shù)字專業(yè)技術(shù)人才與各傳統(tǒng)行業(yè)的融合，并完善基于能力水平的數(shù)字技能人才職業(yè)化等級(jí)臺(tái)階設(shè)計(jì)，為數(shù)字技能人才指明成長(zhǎng)路徑。

二是深化校企合作、政企合作，通過建設(shè)企業(yè)大學(xué)、企業(yè)培訓(xùn)基地等方式，鼓勵(lì)高校根據(jù)市場(chǎng)人才需求，開設(shè)相應(yīng)的培訓(xùn)課程，通過推動(dòng)企業(yè)深度參與高校課程設(shè)置、教學(xué)設(shè)計(jì)、實(shí)訓(xùn)課程開發(fā)等方式，為培育既精通信息技術(shù)又熟悉經(jīng)營(yíng)管理的“數(shù)字工匠”夯實(shí)基礎(chǔ)。

三是激發(fā)行業(yè)協(xié)會(huì)、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、咨詢公司等第三方組織在數(shù)字技能人才培育中的作用，適度將資格評(píng)定、繼續(xù)教育、國(guó)際交流合作等工作交給第三方專業(yè)組織承擔(dān)，促進(jìn)政府規(guī)制和行業(yè)規(guī)制有效結(jié)合的數(shù)字技能人才培育體系的形成。

四是積極營(yíng)造良好環(huán)境，探索高效靈活的人才引進(jìn)、培養(yǎng)、使用、評(píng)價(jià)、激勵(lì)和保障政策，優(yōu)化人才引進(jìn)和培養(yǎng)環(huán)境。

強(qiáng)化傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策支持

優(yōu)化政府服務(wù)，提高政策精準(zhǔn)度，使政府真正成為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的“后臺(tái)服務(wù)器”。要統(tǒng)籌研究制定推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的政策意見及配套政策，整合財(cái)稅、金融、人才、土地、要素等政策力量，全力推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

財(cái)稅支持方面，要強(qiáng)化財(cái)政專項(xiàng)資金統(tǒng)籌，引導(dǎo)各級(jí)財(cái)政資金加大對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投入，加強(qiáng)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域重大平臺(tái)、重大項(xiàng)目及試點(diǎn)示范支持。探索成立傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展基金，推動(dòng)各級(jí)政府產(chǎn)業(yè)基金按照市場(chǎng)化運(yùn)作方式，與社會(huì)資本合作設(shè)立數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)投資子基金。積極落實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域軟件和集成電路稅收支持政策、重大信息技術(shù)裝備首臺(tái)套（軟件系統(tǒng)首用）政策等惠企舉措，確保政策落地見效。

人才要素方面，要完善人才激勵(lì)機(jī)制，支持開展股權(quán)激勵(lì)和科技成果轉(zhuǎn)化獎(jiǎng)勵(lì)試點(diǎn)，鼓勵(lì)相關(guān)企業(yè)采用期權(quán)、股權(quán)激勵(lì)等方式吸引領(lǐng)軍人才和團(tuán)隊(duì)。此外，加強(qiáng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域用地、用能、排放、創(chuàng)新等要素資源優(yōu)化配置和重點(diǎn)保障。

積極部署新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施

以5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)為代表的數(shù)字化設(shè)施正成為國(guó)家新型基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分。面對(duì)企業(yè)低時(shí)延、高可靠、廣覆蓋的工業(yè)網(wǎng)絡(luò)需求，要加快5G、IPv6等新一代信息網(wǎng)絡(luò)升級(jí)，加強(qiáng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新型信息基礎(chǔ)設(shè)施布局，推動(dòng)傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的智能化改造。一是要加快5G布局與商用步伐，統(tǒng)籌規(guī)劃網(wǎng)絡(luò)布局、基站建設(shè)，推進(jìn)5G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能深度融合，形成典型行業(yè)、企業(yè)的示范效應(yīng)；二是加快IPv6在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的規(guī)模部署和應(yīng)用，支持典型行業(yè)、重點(diǎn)工業(yè)企業(yè)開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)IPv6網(wǎng)絡(luò)化改造，提升互聯(lián)網(wǎng)的承載能力和服務(wù)水平；三是鼓勵(lì)運(yùn)營(yíng)商為工業(yè)企業(yè)，特別是中小企業(yè)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)專線建設(shè)、簡(jiǎn)化接入手續(xù)，進(jìn)一步降低資費(fèi)水平。

撰稿 | 孟祥良 清研集團(tuán)天津子公司研究員

編輯 | 陳即銘

審核 | 陳澤璽

圖片 | 網(wǎng)絡(luò)