清研智庫:城市精細化管理與人工智能的7個應(yīng)用
人工智能(AI)的使用是基于優(yōu)化、精簡和擴大最多樣化的業(yè)務(wù)覆蓋范圍的思想。他們的系統(tǒng)經(jīng)過編程,可以識別模式并執(zhí)行預(yù)測、決策,并最終以快速、準確的方式執(zhí)行和操作。模型的效率取決于數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量,可以通過應(yīng)用程序、相機和傳感器獲得數(shù)據(jù)。在城市環(huán)境中,基于人工智能的技術(shù)已被視為改善城市管理的一種方法,尤其是那些人口密度較大且占地面積較大的城市。
人工智能通常與智慧城市的概念聯(lián)系在一起。盡管它們的定義不統(tǒng)一,但它們在理論和實踐上都有共同的特征,例如使用旨在提高市民生活質(zhì)量并提高資源和服務(wù)效率的管理策略和技術(shù)。通常,諸如大數(shù)據(jù)、人工智能、機器學(xué)習和物聯(lián)網(wǎng)之類的術(shù)語都與這些策略相關(guān)聯(lián)。
在這種情況下,人工智能、城市系統(tǒng)的完善和城市管理可以緊密地聯(lián)系在一起。但是也有必要認識到城市居民的真正需求,以及人工智能如何采取行動改善城市條件。社區(qū)參與也是必要的,以便人們可以信任這些系統(tǒng)并采取必要的措施來糾正可能出現(xiàn)的錯誤。
以下項目是處于試驗階段或已投入運行的人工智能系統(tǒng)的潛在應(yīng)用。這些系統(tǒng)都旨在改善城市系統(tǒng)的管理。
公共交通優(yōu)化
從能夠在車站和交通站點向乘客提供信息的機器人,到根據(jù)乘客數(shù)量和每條線路的每日行程數(shù)等數(shù)據(jù)通過實時時間表優(yōu)化公交網(wǎng)絡(luò)的操作系統(tǒng),人工智能已廣泛應(yīng)用于城市公共交通中的系統(tǒng)。用戶體驗的分析還可以通過基于AI的應(yīng)用程序使用進行收集、存儲和組合,從而促進對用戶路徑的適應(yīng),使用多式聯(lián)運,并擴大對公共交通網(wǎng)絡(luò)的附著力。
空氣質(zhì)量監(jiān)測
各種舉措已創(chuàng)建了傳感器網(wǎng)絡(luò),該傳感器網(wǎng)絡(luò)能夠捕獲空氣樣本,對其進行分析,并將公眾通報大城市和小城市的空氣質(zhì)量。除污染指示外,還可以確定化石燃料顆粒的測量,并在情況變得無法控制之前,輪流向附近報告森林火災(zāi)。
女性更安全的街道
通過從用戶自身接收信息的應(yīng)用程序,人工智能可以指示一條路線對于女性是否安全。通常收集并提供的信息與街道上的活動、治安、商業(yè)場所、公共照明或騷擾有關(guān)。
交通系統(tǒng)管理
基于AI的交通系統(tǒng)為城市提供了改善交通線路監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析,交通燈控制和攝像機跟蹤的動力。視頻系統(tǒng)使用該數(shù)據(jù)激活交通流量控制設(shè)備并分析未來策略,從而可以識別不同的運輸模型,識別事故以及區(qū)分車輛和行人。
漏水檢測
用于檢測漏水的方法之一是通過使用聲音傳感器來捕獲管道中的流量頻率。可以通過一個應(yīng)用程序讀取此數(shù)據(jù),該應(yīng)用程序通過存儲在云中的數(shù)據(jù)庫來分析記錄,該應(yīng)用程序能夠區(qū)分正常流量管道和潛在泄漏管道的聲音。
垃圾收集與回收的優(yōu)化
在垃圾產(chǎn)品的收集和分類中,人工智能可以起到優(yōu)化選擇性收集、降低員工受傷的風險,并增加城市的回收潛力的作用。通過人工智能,在垃圾場和回收過程中使用的攝像機能夠識別不同的物料并將其分開進行回收。
視頻監(jiān)控
與負責城市安全的政府機構(gòu)相關(guān)的面部識別和行為方式已被用作減少暴力的策略。這些監(jiān)視系統(tǒng)還可以基于通過人工智能系統(tǒng)跟蹤其信息的人員的身份,對某些事件(例如抗議)的人數(shù)進行計數(shù)。
作者Susanna Moreira ,清研智庫李梓涵編譯,原文鏈接https://www.archdaily.com/937949/7-practical-applications-of-artificial-intelligence-in-urban-management