今年8月24日，在世界各國和其本國民眾的反對聲中，日本福島第一核電站依然啟動了核污染水排海計劃。日本這種只顧自己不顧他人的極為自私的行為，引發了國際社會的關注和爭議。核污染水排放到海洋中，可能對中國乃至全世界造成多方面的影響，包括環境、經濟和人類健康等方面。

面對日益嚴峻的環境問題，很多城市已開始積極探索“互聯網+環保”新路徑，建設智慧環保綜合監管平臺，以數字賦能智慧治水，全面提升水環境“科學治污”“精準治污”能力。

日本核污染水排海影響巨大

環境影響

海洋環境污染：核污水排放入海后，可能會對海洋生態環境造成一定程度的影響。德國海洋科學研究機構指出，福島沿岸擁有世界上最強的洋流。從排放之日起57天內放射性物質將擴散至太平洋大半區域，3年后美國和加拿大將遭到核污染影響，10年后將蔓延全球海域。大氣循環有可能將核污染水蒸發到云層，再化作雨水灑遍地球每個角落，潛在的危害難以估量。

海洋生態系統破壞：海洋生態系統是一個復雜的生態系統，受到放射性物質的影響，可能對海洋生物和生態鏈產生負面影響，導致物種滅絕、生態平衡破壞等問題。

經濟影響

貿易往來受損：中國與日本在能源、食品等領域有著密切的貿易往來。日本排放核污染水會對雙邊貿易產生一定程度的影響。例如，中國進口的日本食品和海產品可能會出現安全問題，從而影響消費者的健康，因此，中國不得不采取全面禁止日本海產品的措施。

漁業受損：核污染水的排放會污染海洋中的魚類和其他水生生物，進而影響漁業資源的可持續利用給漁民和相關產業帶來經濟損失。捕魚、海鮮、水產、旅游和餐飲等產業鏈將遭受暴擊，進而可能導致大量漁業企業倒閉，失業率上升。

人類健康影響

核污染水中的放射性氚會被海藻吸收，形成穩定的有機氚，被魚蝦吃掉，走向人類的餐桌。夏威夷大學馬諾阿分校研究教授Bob Richmond警告，人類如果通過龍蝦或牡蠣等海產品攝入這些放射性物質，可能會達到破壞DNA和RNA的水平，這將引發長期的癌癥問題。

大數據在生態環境保護中的應用和價值

生態興則文明興，生態衰則文明衰。面對日益嚴峻的環境問題，很多城市已開始積極探索“互聯網+環保”新路徑，建設智慧環保綜合監管平臺，以數字賦能智慧治水，全面提升水環境“科學治污”“精準治污”能力。

利用大數據技術不僅可以實現生態環境的實時監測，還可以促進環保決策的科學化和精準化，提高環境治理的效率和效果，助力生態環保建設邁上智慧新臺階。

大數據在水污染方面的應用

通過大數據技術的整體應用，可以根據不同地區的水質情況，形成有效的科學數據，而通過數據的正常對比，形成有效的解決策略，在整體的分析階段，可以根據污染物的基本情況形成有效的數據模型，為未來的污染水體調查工作形成了一定的基礎條件。在數據分析的基礎上，需要對各項污染水體進行有效監控，從而形成有效的解決方案，達到一定的控制效果。

在大數據應用階段，通過對地下水體的整體監控，可動態掌握了地下水的運行情況，設置不同的檢測指標，對異常的數據進行工作分析，在發現相關異常情況時，能夠快速進行報警，其形成的檢測報告，為監測者提供了有效的信息參考，從而提升了數據的利用效率。

在地表水質分析工作中，大數據技術的全面應用，能夠對水質情況進行科學統計，從而形成有效的管理計劃，例如在計算不同地區水質時，可以根據水質的數據變化情況，形成有效的平均值，然而這需要對歷史數據進行海量分析，這時就需要應用大數據的相關技術進行數據的性能分析，從而在短時間內獲得一定的分析結果，全面保證水體運行的安全性。

大數據在生態修復方面的應用

運用大數據可對不同的生態環境進行區域分析，通過對大數據的有效收集和管理，建立動態的管理系統，結合系統的數據表現，形成有效的管理方案。通過對數據的科學管理，可進一步減少環境污染問題，從而降低人為因素的影響，解決人與自然的突出矛盾問題。

利用大數據技術打造新型生態環境監測體系

大數據技術可以收集和處理多種來源的數據，如傳感器、衛星圖像、安防監控、氣象預報等，從而實現覆蓋范圍、分辨率和頻次的全面監測，及時獲取環境污染的狀況和趨勢，并在第一時間作出相應的應對措施。例如，大數據技術可以通過分析采集來的海洋數據，及時發現水質變化、水溫升高、魚類死亡等問題，推斷出病原體的類型和來源，預測可能出現的疫情爆發，并提出相應的提示和建議，從而保證海洋生態環境的健康和穩定。

利用大數據技術打破數據孤島

在生態環境保護工作中，數據的全面應用要結合環境的應用場景來進行數據分析，通過行為數據的有效應用，滿足不同行業的生態保護要求，從而形成更加有效的數據融合。大數據在環保工作中的有效應用，促進了各部門之間的工作融合，進一步滿足了部門之間的合作要求，打破了孤島的隔離狀態。

智在環保，慧在應用。大數據的全面應用改變了傳統的生態保護策略，形成了更加科學的管理機制。當前在大數據的時代環境下，應建立更加高效的管理平臺，建立更加科學的管理模式和方法，形成更加經濟的解決策略。利用大數據分析及治理技術助力環保監管智能化升級，增強現代化治理能力，為打贏污染防治攻堅戰，提升生態文明建設水平奠定堅實基礎。我們堅信，用數據力量，賦能美麗中國建設。

撰稿 | 崔敏 清研集團智能數據挖掘部高級研究員

編輯 | 陳澤璽

圖片 | 網絡